Los investigadores de inteligencia artificial están trabajando en un nuevo tipo de IA que puede comprender mejor el mundo físico, conocido como 'modelos del mundo'. Estos modelos pueden representar matemáticamente su entorno y predecir las consecuencias de ciertas acciones. Esto podría ayudar a los robots y a los sistemas de conducción autónoma a tomar decisiones más efectivas.
Los modelos del mundo realizan dos tareas principales: la predicción de estados y la transición de estados. La predicción de estados implica percibir el estado actual del entorno y convertirlo en un formato calculable. La transición de estados, por otro lado, predice cómo una acción específica cambiará el entorno. Estos modelos se entrenan con grandes cantidades de datos de video y acciones.
Sin embargo, el desarrollo de los modelos del mundo aún enfrenta muchos desafíos. Cuestiones como la obtención de datos, la arquitectura del modelo y el aprendizaje continuo siguen siendo temas de debate. Además, la interacción de estos modelos con el mundo real plantea preocupaciones de seguridad.