Yapay zeka araştırmacıları, fiziksel dünyayı daha iyi anlayabilen yeni bir AI türü olan 'dünya modelleri' üzerine çalışıyor. Bu modeller, çevresini matematiksel olarak modelleyerek, belirli eylemlerin sonuçlarını tahmin edebilir. Bu, robotların ve otomatik sürüş sistemlerinin daha etkili kararlar almasına yardımcı olabilir.

Dünya modelleri, iki temel görevi yerine getirir: durum tahmini ve durum geçişi. Durum tahmini, çevrenin mevcut durumunu algılamak ve hesaplanabilir bir formata dönüştürmektir. Durum geçişi ise, belirli bir eylemin çevreyi nasıl değiştireceğini tahmin etmektir. Bu modeller, büyük miktarda video ve eylem verisi üzerinde eğitilir.

Ancak, dünya modellerinin geliştirilmesi hala birçok zorlukla karşı karşıyadır. Veri elde etme, model mimarisi ve sürekli öğrenme gibi konular hala tartışma konularıdır. Ayrıca, bu modellerin gerçek dünyayla etkileşime girmesi, güvenlik endişeleri yaratmaktadır.