Un equipo de investigación de la University of Canterbury desarrolló un sistema de inteligencia artificial y visión por computadora capaz de detectar y medir frutas en viñedos y huertos con hojas densas. El sistema crea un modelo 3D completo de cada planta, revelando frutas ocultas como manzanas, cerezas y uvas.
Mediante cámaras, iluminación y un pipeline de IA de múltiples etapas, las hojas se eliminan digitalmente, permitiendo medir el tamaño, volumen y área superficial de las frutas. En las pruebas, el conteo de frutas estuvo cerca del número real con un margen de error del 2-3%, mientras que los métodos de muestreo tradicionales pueden tener un error de hasta el 23%.
La tecnología aún está en fase de confiabilidad; se están recolectando datos en 20 granjas comerciales para evaluar la adaptabilidad del sistema a diferentes condiciones de viñedos y huertos. Los desarrolladores sugieren que estos modelos detallados podrían guiar tareas robóticas como poda, fumigación y cosecha selectiva en el futuro, reduciendo costos y desperdicios para grandes productores.