La desarrolladora de software japonesa Hisayo Kanze instaló una Raspberry Pi y una cámara en la puerta de su hogar. Estas capturan fotos corporales completas cada vez que sale de casa. Luego, el modelo Google Gemini analiza estas imágenes para determinar automáticamente qué prenda se está usando. El sistema divide el precio de compra de cada prenda entre la cantidad de veces que se ha usado, calculando así el 'costo diario de la prenda'. Con base en más de 2000 registros en un período de seis años, Kanze identificó qué prendas se usaban con menos frecuencia y redujo su armario a solo 28 piezas.
Sistema con IA identifica automáticamente la ropa usada y calcula el 'costo por prenda' diario
La desarrolladora japonesa Hisayo Kanze creó un sistema de código abierto que usa Raspberry Pi y la IA Gemini para identificar la ropa que se usa en fotos corporales completas. El sistema divide el precio de compra entre la cantidad de veces que se usa cada prenda para calcular el costo diario y, con más de 2000 registros en seis años, ayudó a reducir el armario de Kanze a solo 28 piezas.
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