日本のソフトウェア開発者Hisayo Kanzeは、玄関に置いたRaspberry Piとカメラで撮影した全身写真をGoogle Geminiモデルで分析し、その日に着用した衣類を自動で特定するシステムを構築した。システムは、各衣類の購入価格を着用回数で割ることで1日あたりの「衣類コスト」を算出し、6年間で2000件を超える記録を分析した結果、頻繁に着用されていない部品を特定してKanzeのクローゼットを28点にまで絞り込むのに貢献した。