İnsan korteksindeki tek bir nöron, gelen sinyalleri basitçe toplamak yerine, karmaşık içsel süreçlerle birleştirebiliyor. Bu işlem, bir yapay sinir ağına benzer şekilde çok katmanlı hesaplamalar yapmayı mümkün kılıyor. Bu keşif, nöronların sadece "açık-kapalı" anahtarlar değil, kendi içinde işlem yapan mikroişlemciler gibi davrandığını gösteriyor.

Araştırmacılar, insan nöronlarının diğer memelilerinkinden daha karmaşık olduğunu, özellikle dendrit ağaçlarının zengin yapısı ve elektriksel özelliklerinden kaynaklandığını tespit etti. Bu yapılar, nöronların gelen bilgileri birleştirmesini ve örneğin kediler ile köpekler arasındaki görsel farkları ayırt etmesini sağlıyor.

Bu bulgular, yapay zekânın geleceğini de etkileyebilir. Mevcut sistemler basitleştirilmiş nöron modelleriyle çalışırken, yeni modeller daha biyolojik nöronlara benzer, daha fazla işlem gücüne sahip birimlerle tasarlanabilir. Bu, yapay zekânın öğrenme yeteneklerini kökten değiştirebilir.