Una sola neurona en la corteza humana puede integrar señales entrantes mediante procesos internos complejos, en lugar de simplemente sumarlas. Este mecanismo permite realizar cálculos multicapa similares a los de una red neuronal artificial. Este descubrimiento revela que las neuronas no actúan como simples interruptores "encendido-apagado", sino como microprocesadores capaces de procesar información internamente.
Los investigadores descubrieron que las neuronas humanas son más complejas que las de otros mamíferos, debido especialmente a la rica estructura y propiedades eléctricas de sus dendritas. Estas estructuras permiten a las neuronas integrar información entrante y distinguir, por ejemplo, diferencias visuales entre gatos y perros.
Estos hallazgos también podrían afectar el futuro de la inteligencia artificial. Mientras los sistemas actuales operan con modelos simplificados de neuronas, nuevos modelos podrían diseñarse con unidades más parecidas a las neuronas biológicas y con mayor capacidad de procesamiento. Esto podría transformar radicalmente la capacidad de aprendizaje de la inteligencia artificial.