Chef Robotics’in kurucusu ve CEO’su Rajat Bhageria, 20‑21 Ekim 2026 tarihlerinde Santa Clara, Kaliforniya’da düzenlenen RoboBusiness 2026 konferansında “Neden Gıda, Fiziksel AI’nın En Zor Problemi ve En Ümit Verici Katalizörü?” başlıklı konuşmasını yapacak.

Şirket, deformabl malzeme manipülasyonu için en büyük gerçek‑dünya veri setini oluşturduğunu ve bu setin 118 milyondan fazla porsiyonluk üretim verisini, Kuzey Amerika ve Avrupa’daki bir düzine gıda fabrikasından topladığını belirtti. Bu veri, yeni bir Food Foundation Model (FFM) geliştirilmesinde temel oluşturuyor; model, robotların yeni malzemelere az yeniden eğitimle uyum sağlamasını mümkün kılıyor.

Bhageria, elde edilen tekniklerin – adaptif kavrama, dokunsal geri bildirim ve yüksek varyanslı eğitim dağılımları – gıda dışındaki alanlarda, örneğin tıbbi cihazlar, esnek ambalaj ve tarım gibi sektörlerde de kullanılabileceğini vurguladı. Ancak bu çözümlerin laboratuvar dışı ölçekli veri gerektirdiği ve farklı malzeme tiplerine geçişin hâlâ belirsiz olduğu da belirtildi.