El fundador y CEO de Chef Robotics, Rajat Bhageria, realizará una charla titulada “¿Por qué los alimentos son el problema más difícil y el catalizador más prometedor de la IA física?” en la conferencia RoboBusiness 2026, que se celebrará los días 20‑21 de octubre de 2026 en Santa Clara, California.
La empresa afirmó haber creado el mayor conjunto de datos del mundo real para la manipulación de materiales deformables, que incluye más de 118 millones de porciones de producción recopiladas de una docena de fábricas de alimentos en Norteamérica y Europa. Estos datos sirven como base para desarrollar un nuevo Food Foundation Model (FFM); el modelo permite que los robots se adapten a nuevos materiales con poco reentrenamiento.
Bhageria destacó que las técnicas obtenidas —agarrado adaptativo, retroalimentación táctil y distribuciones de entrenamiento de alta variabilidad— pueden aplicarse también en sectores fuera de la alimentación, como dispositivos médicos, envases flexibles y agricultura. No obstante, se señaló que estas soluciones requieren datos a gran escala fuera del laboratorio y que la transición a diferentes tipos de materiales sigue siendo incierta.