Fiziksel AI yatırımları, Çin’in önde gelen robot üreticisi Unitree’nin NASDAQ benzeri borsada 66 milyar dolarlık değerlemesiyle büyük bir çıkış yaptı; ancak bu hafta hisse değeri yarı yarıya düştü. Analistler, robotların fiziksel yetenekleri gelişse de hâlâ değer yaratan iş yapamadığını belirtiyor.

Sektörün temel sorunu, yüksek kaliteli eğitim verisinin eksikliği. Geliştiriciler, daha çeşitli veri setleri, farklı eğitim yöntemleri ve gelişmiş takviye öğrenme senaryoları arıyor; bunun için ışın izleme (ray tracing) destekli GPU’lar gibi daha fazla hesaplama gücüne ihtiyaç var. Bu eksiklik, fiziksel AI’nın hâlâ GPT‑2 aşamasında kalmasına yol açıyor.

Genel amaçlı insan biçimli robotlar laboratuvar dışına çıkamazken, güneş çiftlikleri, endüstriyel tesisler ve kazı makineleri gibi dar dikeylerde çalışan robotlar sahada kullanılmaya başladı. Ancak veri çeşitliliği ve güvenilir performans eksikliği, geniş çaplı bir “ChatGPT anı”nın gerçekleşmesini hâlâ belirsiz kılıyor.