物理AIへの投資は、中国の大手ロボットメーカーUnitreeがNASDAQに類似した取引所で660億ドルの評価額を得て大きく伸びたが、今週株価は半減した。アナリストは、ロボットの物理的能力は向上しても、依然として価値を生むビジネスを実現できていないと指摘している。

業界の根本的な問題は高品質な学習データの不足だ。開発者は、より多様なデータセットや異なる学習手法、洗練された強化学習シナリオを求めており、そのためにはレイ・トレーシング対応GPUなど、より多くの計算リソースが必要になる。この不足が、物理AIが依然としてGPT‑2段階にとどまる原因となっている。

汎用ヒューマノイドロボットは実験室外へ出られない一方で、太陽光発電所や産業施設、掘削機など狭い垂直領域で働くロボットは現場で使用され始めている。しかし、データの多様性と信頼できる性能の欠如により、広範な「ChatGPT的」出来事の実現は依然として不透明だ。