General Motors New York etkinliğinde yapay zeka odaklı 'zeka tanımlı araç' paradigmasını açıkladı; merkezi hesaplama ve sanal mühendislik ile tipik dört-beş yıllık geliştirme süresini iki yıla kadar sıkıştırıyor. Ürün başkanı Sterling Anderson, güvenlik kritik işlevlerde çıkarımın tamamen araç içinde yapıldığını, OnStar gibi yardımcı özelliklerde ise gecikme toleranslı bulut işleme bulunduğunu belirtti; sanal testlerin binlerce senaryoyu dakikalar içinde çalıştırarak hem hız hem güvenlik kazandırdığını vurguladı.
GM ürün başkanı Sterling Anderson: İnsansı robotlar arabalar inşa etmemeli, sanal testler geliştirmeyi yarıya indiriyor
General Motors'un yeni 'zeka tanımlı araç' stratejisinde yapay zeka ve merkezi hesaplama ile araç geliştirme süreleri yarıya indiriliyor; Anderson, fabrika otomasyonunda insansı robotlara karşı, görev özelinde 'akrep' benzeri form faktörlerini savunuyor.
01General MotorsSterling Andersonotonom sürüşyapay zekâaraç geliştirmeinsansı robotlarfabrikal otomasyonsanal test