Google, Gemini AI modelinin mimarisini doğrudan çip transistörlerine kazıyarak enerji verimliliğini artırmayı hedefliyor. Bu çip, geliştiriciler tarafından 'Frozen v2' olarak adlandırılıyor ve mevcut TPU'lara kıyasla her birim güçte 6 ila 10 kat daha fazla token işleme kapasitesi sunmayı amaçlıyor. Bu tasarım, modelin ağırlıklarını değil, yapısını sabitleştirerek, farklı Gemini sürümleriyle uyumlu kalmasını sağlıyor.
Önceki 'Frozen' projesi, modelin tam ağırlıklarını çipe gömmeyi hedefliyordu ancak bu yaklaşımın tek bir model sürümüne bağlı kalması nedeniyle kısa ömürlü olabileceği için tercih edilmedi. Frozen v2 ise mimariyi sabitlerken ağırlıkların güncellenebilir kalmasını sağlıyor. Bu, çipin gelecekteki Gemini güncellemeleriyle uyumlu kalmasını sağlıyor.
Google, Frozen v2'yi TPU üretim hacimlerinde değil, daha çok özel donanım stratejisinin bir deneyimi olarak görüyor. Çip, 2028 yılında piyasaya sürülebilir ve Intel'in 3 milyondan fazla TPU paketleme sözleşmesiyle aynı yıla denk geliyor. Benzer teknolojiler, Taalas gibi şirketler tarafından zaten test ediliyor.
