Yapay zekânın temelini oluşturan GPU'lar, veri merkezlerindeki enerji tüketimini 2017'deki 2 terawatt-saatten 2023'te 40 terawatt-saate çıkarmıştır. Bu artış, ABD'de 2028'e kadar 165-326 terawatt-saatlik bir enerji talebine yol açabilir. Bu miktar, 8.7 milyon evin yıllık tüketimine denk gelir. Aynı dönemde, AI'nın su tüketimi 312 milyar ila 764 milyar litre arasında tahmin ediliyor, bu da küresel su şişesi tüketimine yakın bir miktar.

GPU üretimi ve kullanımı, sadece enerji değil, su ve hava kirliliği açısından da ciddi etkilere sahiptir. Bir AI modelinin eğitimi, Los Angeles ile New York arasında 10.000 kez gidip gelmenin karbon ayak izine eşdeğerdir. Soğutma sistemleri, özellikle kurak bölgelerde su kaynaklarını aşırı stres altına alıyor. Bazı veri merkezleri, su talebinin zirvesinde evlerin 6-10 katı su tüketebiliyor.

GPU'ların çevresel etkisi, kullanım ömrü sonunda bile devam ediyor. Bu çipler, bakır, demir, kalay ve nikel gibi ağır metallerden yapılmıştır ve atık elektroniklerin büyük bir kısmını oluşturuyor. Araştırmacılar, bu bileşenlerin üretimi ve imhası sırasında ortaya çıkan kimyasal kirliliği anlamak için GPU'ları sanayi blenderlarında parçalıyor.