AIの基盤を成すGPUは、データセンターの電力消費を2017年の2テラワット時から2023年には40テラワット時にまで増加させた。この増加は、2028年までに米国で165～326テラワット時の電力需要を生み出す可能性がある。この量は、870万世帯の年間消費量に相当する。同じ期間、AIの水消費量は312億～764億リットルと推定され、世界のペットボトル水消費量に匹敵する規模だ。

GPUの製造と使用は、電力だけでなく水と大気汚染にも深刻な影響を及ぼす。1つのAIモデルの学習は、ロサンゼルスとニューヨークの間を1万回往復するのと同等の炭素フットプリントを生む。冷却システムは、特に乾燥地域で水資源に過度な負荷をかける。一部のデータセンターは、水需要のピーク時に一般家庭の6～10倍の水を消費する。

GPUの環境への影響は、使用寿命終了後も続く。これらのチップは銅、鉄、錫、ニッケルなどの重金属で構成され、電子廃棄物の大部分を占める。研究者たちは、これらの部品の製造と廃棄時に発生する化学汚染を理解するため、GPUを工業用ブレンダーで粉砕している。