IBM ve Confluent, zaman serisi temel modellerini Confluent Cloud’da sunarak, akış verileri üzerinde anlık tahmin ve anomali tespiti yapılabilmesini sağladı. Model, Flink SQL üzerinden tek bir çağrı ile çalıştırılıyor ve ayrı bir makine öğrenmesi altyapısına ihtiyaç duymuyor.

Model, geniş ve çeşitli sinyaller üzerinde tek seferlik eğitilerek görülmemiş serilere de genelleme yapabiliyor; bir pencere ölçüm verisi verildiğinde geleceği, anormallikleri ve benzer geçmişleri raporlıyor. Üretim ortamlarında %5‑10 kat verim artışı ve maliyet tasarrufu vaat ediyor, veri bilimciler olmadan da talep planlayıcıları, sahtekar analistleri ve süreç mühendisleri tarafından kullanılabiliyor.

Şu an erken erişim aşamasında dört farklı model sunuluyor; çimento, çelik, gıda ve telekom gibi sektörlerde pilot uygulamalar yapıldı. Modelin hâlâ alan uzmanları tarafından hedef ayarlamaları ve ince ayar gerektirdiği, on‑premise ve hibrit ortamlar için de planlandığı belirtiliyor.