Cornell Üniversitesi bilimcileri, katı hal pil teknolojisinin daha güvenli ve yüksek performanslı enerji depolama çözümleri sunması için 63 bine yakın umut verici malzeme tespit etti. Araştırmacılar, IonNet adlı yapay zeka çerçevesini kullanarak milyonlarca olası malzemeyi tarayarak hızlı iyon iletkenleri buldu. Bu iletkenler, geleneksel lityum iyon pilindeki yanabilir sıvı elektrolitlerin yerine geçecek katı malzemelerdir.

IonNet, lityum iyonlarının katı malzemelerden geçiş hızını tahmin edebiliyor. Bu, malzemenin kimyasal bileşimiyle ilgili veriler kullanılarak gerçekleştiriliyor. Araştırmacılar, başlangıçta 4.500 kararlı bileşik üzerinde IonNet'i uygulayarak 87 aday malzeme buldu. Daha sonra, beş milyon değiştirilmiş kimyasal bileşim üzerinde tarama yaparak bu sayıyı 63 bine çıkardı. Bu adayların 13'si, fiziksel simülasyonlarla hızlı iyon iletkenleri olarak doğrulandı.

Yöntem, pahalı simülasyonlar veya laboratuvar deneylerine geçmeden önce umutsuz malzemeleri elimine ederek önemli hesaplama kaynaklarını koruyor. IonNet, hızlı iyon hareketi ile ilişkili kimyasal tasarım kurallarını da belirleyebiliyor, böylece bazı malzemelerin neden daha iyi performans gösterdiğini anlamaya yardımcı oluyor.