コーネル大学の科学者たちは、固体電池技術がより安全で高性能なエネルギー貯蔵ソリューションを提供するために、6万3000近くの有望な材料を特定した。研究者たちは、IonNetと呼ばれる人工知能フレームワークを使用して、数百万の可能性のある材料をスキャンし、高速イオン伝導体を発見した。これらの伝導体は、従来のリチウムイオン電池の可燃性液体電解質に代わる固体材料である。

IonNetは、固体材料を通過するリチウムイオンの移動速度を予測できる。これは、材料の化学組成に関するデータを使用して行われる。研究者たちは、最初に4500の安定した化合物にIonNetを適用し、87の候補材料を発見した。その後、500万の変更された化学組成をスキャンすることで、この数を6万3000に増やした。これらの候補のうち13は、物理シミュレーションによって高速イオン伝導体として確認された。

この方法は、高価なシミュレーションや実験室実験に進む前に、有望でない材料を排除することで、重要な計算リソースを節約している。IonNetは、高速イオン移動と関連する化学設計ルールも特定でき、一部の材料がなぜより良い性能を示すのかを理解するのに役立つ。