NVIDIA, yapay verilerle önceden eğitilmiş ve Hugging Face üzerinden OpenMDW-1.1 lisansıyla ticari kullanıma sunulan Kumo Tabular modelini duyurdu. Model, gradyan artırımlı ağaçların yerini alabilecek bir temel model olarak, tablosal sınıflandırma ve regresyon görevlerinde TabArena, BeyondArena, TALENT ve ScoringBench kıyaslamalarında birinci sırada yer alıyor. 28M ile 215M parametre arasında üç boyutta sunulan model, tek bir ileri geçişte sınıf olasılıkları veya sayısal tahminler üretiyor.
NVIDIA Kumo Tabular: Tablosal verilerde eğitimsiz tahmin için açık temel model
NVIDIA, tablosal verilerde etiketli satırlardan hareketle yeni satırların etiketlerini tek ileri geçişte, eğitim veya özellik mühendisliği olmadan tahmin eden Kumo Tabular modelini açık lisansla yayınladı.
01
NVIDIAKumo Tabulartablosal veritemel modelaçık kaynakmakine öğrenmesiHugging Facein-context learning