NVIDIA anunció el modelo Kumo Tabular, preentrenado con datos sintéticos y puesto a disposición para uso comercial bajo la licencia OpenMDW-1.1 en Hugging Face. El modelo, concebido como un modelo base capaz de sustituir a los árboles de gradiente boosted, ocupa el primer puesto en los benchmarks TabArena, BeyondArena, TALENT y ScoringBench para tareas de clasificación y regresión tabulares. Se ofrece en tres tamaños, de 28M a 215M parámetros, y genera probabilidades de clase o predicciones numéricas en una única pasada hacia adelante.
NVIDIA Kumo Tabular: modelo base abierto para predicción sin entrenamiento en datos tabulares
NVIDIA ha publicado bajo licencia abierta el modelo Kumo Tabular, que predice las etiquetas de nuevas filas a partir de filas etiquetadas en datos tabulares en una sola pasada hacia adelante, sin entrenamiento ni ingeniería de características.
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