Microsoft Research, ajan tabanlı yapay zeka modelleri için Orchard adlı açık kaynaklı bir çerçeve tanıttı. Bu çerçeve, yazılım mühendisliği, web gezintisi ve kişisel asistan görevlerinde kullanılan ajanların eğitilmesi ve değerlendirilmesi için bir ortam hizmeti olan Orchard Env üzerine inşa edilmiştir. Çerçeve, farklı görev alanlarında ve farklı ajan sistemleri için kullanılabilir, bu da araştırmacıların ortamları, veri boru hatlarını ve değerlendirme işlemlerini yeniden kullanmalarına olanak tanır.
Orchard-SWE, Orchard-GUI ve Orchard-Claw gibi çerçeve örnekleri, karmaşık gerçek dünya görevlerinde küçük açık kaynaklı modellerin etkili sonuçlar elde edebileceğini gösterdi. Örneğin, Orchard-SWE, SWE-bench Verified benchmarkinde 69.7% başarısına ulaştı ve bu, daha büyük modeller kullanan öncü sistemlere yaklaştı. Orchard-GUI, web gezintisi görevlerinde de etkili sonuçlar elde etti ve Orchard-Claw, kişisel asistan görevlerinde de başarılı oldu.
Orchard çerçevesi, ajan tabanlı yapay zeka araştırmalarının maliyetini düşürerek, araştırmacıların özel altyapılara bağımlı kalmadan çalışmalarına olanak tanır.