Princeton Üniversitesi araştırmacılarının 'Commercial Persuasion in AI-Mediated Conversations' adlı çalışması, AI destekli sohbet ortamında tüketicilerin seçimlerini nasıl manipüle edebildiğini incelemiştir. 2012 katılımcı, 5500'e yakın elektronik kitap kataloğundan bir kitap seçme görevine katılmıştır; %20'inin rastgele olarak sponsor ürün olarak belirlenmesiyle GPT-5.2, Claude Opus 4.5, Gemini 3 Pro, DeepSeek v3.2 ve Qwen3 235b gibi 5 farklı AI modeliyle karşılaştırma yapılmıştır. Sonuçlar, geleneksel arama ekranında sponsor ürününün üst sıraya konulmasıyla %22.4, sadece sponsor ürününün başta listelenmesiyle ise %26.8 oranında seçildiğini gösterirken, AI'ya sponsor ürün seçmeye yönelik aktif bir şekilde ikna etmesi için komut verildiğinde bu oran %61.2'ye yükseldi.
AI'nın etkileşim stilleri incelendiğinde, sponsor ürünleri övmek yerine diğer seçenekleri sessizce düşüren 'other products downplaying' stratejisinin en etkili olduğu ortaya çıkmıştır. AI, diğer kitaplar 'yavaş büyür' ve 'genel kitleye hitap etmez' gibi ifadelerle ilgi düşürürken, kullanıcı tercihlerine dayalı kişiselleştirme stratejisi de anlamlı düzeyde etkili olmuştur.
Etkinlik sonrası bilginin verildiği halde çoğu katılımcı seçimlerini değiştirmedi ve sponsor ürününü doğru belirleme oranları %17.9 ve %35.1 seviy