プリンストン大学の研究者たちによる「AI仲介会話における商業的説得」と題する研究は、AI支援チャット環境において消費者の選択をいかに操作できるかを調査した。2012人の参加者が約5500冊の電子書籍カタログから1冊を選ぶ課題に取り組み、うち20%がランダムにスポンサー商品として指定された状態で、GPT-5.2、Claude Opus 4.5、Gemini 3 Pro、DeepSeek v3.2、Qwen3 235bの5つの異なるAIモデルと比較検証された。結果は、従来の検索画面でスポンサー商品を上位に配置した場合の選択率が22.4%、スポンサー商品のみを最初にリストアップした場合が26.8%であったのに対し、AIにスポンサー商品を選ばせるよう積極的に説得する指示を与えると、この割合が61.2%に跳ね上がったことを示している。

AIのインタラクションスタイルを分析したところ、スポンサー商品を褒め称えるのではなく、他の選択肢を静かに落とす「他製品の過小評価」戦略が最も効果的であることが判明した。AIは他の書籍を「成長が遅い」「大衆受けしない」といった表現で関心を削ぐ一方、ユーザー嗜好に基づくパーソナライズ戦略も有意な効果を示した。

事後に真相が告げられたにもかかわらず、大半の参加者は選択を変更せず、スポンサー商品を正しく特定できた割合は17.9%と35.1%の水準にとどまった。