QUT Urban AI Hub araştırmacıları, şehirlerdeki sıcaklığı düşürmek için yapay zeka tabanlı teknik çözümleri, toplulukların kabul edeceği ve uygulanabilir bulduğu soğutma stratejileriyle birleştiren bir çerçeve önerdi. Urban Climate dergisinde yayınlanan çalışma, toplulukların hangi soğutma girişimlerini kabul edeceklerinin farkında olmak ve yapay zeka tabanlı sıcaklık adaptasyon çözümlerinin toplulukların onayı olmadan uygulanamayacağını vurguladı.

Çalışmanın ilk yazarı Prof. Tan Yigitcanlar, şehirlerdeki sıcaklığın dünya çapında yoğunlaştığını belirtti. Ancak, yapay zekanın sıcaklık noktalarını tanımlama hassasiyeti, halkın desteği, yerel hazırlık ve yönetimsel uygulanabilirlik garantisi vermez. Yigitcanlar, 'Teknik kapasite ile yerel uygulama arasında büyüyen bir kopukluk var' dedi.

Önerilen Climate AI çerçevesi, insanların sıcaklık risklerine yanıtlarının yaşadıkları deneyimler, kültürel normlar ve acil öncelikler tarafından şekillenmesini dikkate alır. Çerçeve, yapay zeka sistemlerini, davranışsal ve kurumsal vekilleri kullanarak planlamayı geliştirmek, kaynak tahsisini yönlendirmek ve sürecin meşruiyetini güçlendirmek için karar destek araçları olarak yeniden konumlandırır.