Almanya'daki Karlsruhe Teknoloji Enstitüsü'nde çalışan araştırmacılar, sıradan Wi‑Fi trafiğinin kamera ya da taşınabilir cihaz gerektirmeden bireyleri neredeyse %100 doğrulukla tanımlayabildiğini ortaya koydu.
Bu yöntem, Wi‑Fi cihazlarının yönlendirme sinyallerini iyileştirmek için router’a sürekli gönderdiği beamforming feedback information (BFI) verilerini makine öğrenmesiyle işliyor; bir kişinin vücut şekli, boyu ve duruşu radyo dalgalarını özgün bir şekilde boğuyor ve sistem bu bozulmaları 197 katılımcı üzerinde test ederek tüm açı ve yürüyüş biçimlerinde doğru tanıma sağladı.
BFI şifrelenmediği için, yakın bir Wi‑Fi adaptörü bu verileri pasif olarak yakalayabilir; bu durum kamusal alanlarda gizlilik riskini artırıyor ve araştırmacılar, yeni IEEE 802.11bf standardına yerleştirilecek gizlilik önlemlerini savunuyor.