ドイツ・カールスルーエ工科大学（KIT）の研究者らは、通常のWi‑Fiトラフィックだけで、カメラや携帯端末を使用せずに人物をほぼ100％の精度で識別できることを明らかにした。

この手法は、Wi‑Fiデバイスがルーターに継続的に送信するビームフォーミングフィードバック情報（BFI）を機械学習で処理する。人物の体形、身長、姿勢が電波を独自に変調し、システムは197名の被験者でテストし、あらゆる角度と歩行様式において正確に識別した。

BFIは暗号化されていないため、近接したWi‑Fiアダプタがこれらのデータを受動的に取得できる。このことは公共空間でのプライバシーリスクを高めるとして、研究者は新たなIEEE 802.11bf規格にプライバシー保護策を組み込むことを提唱している。