New Jersey Institute of Technology (NJIT) araştırmacıları, EarlyDetect adlı yapay zeka modeliyle Güneş'in yüzeyinde henüz görünmeyen manyetik aktif bölgeleri ortalama 9 saat önceden tespit etti. Çalışma, 14 Ağustos'ta Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation dergisinde yayımlandı.

Model, NASA'nın Solar Dynamics Observatory (SDO) uydusundan gelen akustik güç haritaları ve manyetik alan ölçümlerini Transformer mimarisiyle analiz ederek, güneş titreşimlerindeki ince değişiklikleri yakalıyor. Şaşırtıcı bir bulgu olarak, verilerden gürültü ayıklama işlemi tahmin kalitesini düşürdü; model en erken uyarıları sağlayan o ince dalgalanmalara ihtiyaç duyuyor.

EarlyDetect henüz operasyonel bir gerçek zamanlı tahmin sistemi değil; yanlış alarmlar verebiliyor ve bir aktif bölgenin ortaya çıkması, bir güneş parlamasını veya koronal kütle atımını garanti etmiyor. Araştırmacılar, modeli çok daha fazla güneş olayıyla test etmeye ve SolARED adlı veri setini halka açarak topluluk katkısını hızlandırmaya devam ediyor.