Kaliforniya Üniversitesi Berkeley'de Carla Bassil liderliğinde geliştirilen elektronik burun, bozulmuş yiyecekleri ve alerjenleri tespit edebiliyor. 16 gaz sensöründen oluşan sistem, farklı bileşikleri elektrik sinyallerine dönüştürerek, makine öğrenmesi ile yiyeceklerin bozulma durumunu %92.6 doğrulukla tahmin ediyor.
Sistem, 0.05 gram fıstık gibi küçük miktarlarda alerjenleri tespit edebiliyor. Ancak, karmaşık yiyeceklerdeki gazların etkisi ve soğuk depolama ortamlarında hassasiyet gibi zorluklar hala devam ediyor. Örneğin, fıstık ve badem gibi benzer kokulu yiyecekler arasında ayrım yapmak zor.
Bassil, sistemin hassasiyetini artırmak için daha fazla ortamda test edileceğini belirtti. Gelecekte, bu teknoloji akıllı telefon uygulamaları olarak kullanıma sunulabilir.