カリフォルニア大学バークレー校でカルラ・バシル氏が率いるチームが開発した電子鼻は、腐敗した食品やアレルゲンを検出できる。16個のガスセンサーからなるシステムは、異なる化合物を電気信号に変換し、機械学習を用いて食品の腐敗状態を92.6%の正確さで予測する。

このシステムは、0.05グラムのピーナッツのような微量のアレルゲンも検出できる。しかし、複雑な食品に含まれるガスの影響や冷蔵保存環境での感度など、課題はまだ残っている。例えば、ピーナッツとアーモンドのような似た匂いの食品を区別するのは難しい。

バシル氏は、システムの感度を高めるためにさらに多くの環境でテストを行う予定だ。将来的には、この技術はスマートフォンアプリとして利用できるようになる可能性がある。