AnthropicのCryptanalysisBenchテストで、先進AIモデルが暗号アルゴリズムの弱点を特定し、HawkやAESなどのシステムで新たな脆弱性を発見した。このテストでは191のタスクからなるベンチマークでAIの暗号解析能力を測定し、モデルが65-86%の成功率を示した。

テストで使用されたモデルは、SpoC AEADやKINDIなどの暗号システムで新たな脆弱性を発見した。これらの発見は、AIの暗号解析分野での急速な進歩を示し、近い将来に現行の最良の方法を超える可能性があることを示している。

CryptanalysisBenchは、暗号システムが実装される前にテストするためのインフラとしても利用される。テスト結果は、AIが暗号解析分野で重要な要素になる時期が近づいていることを示している。