Google DeepMindとGoogle Researchが開発したWeatherNext Cyclones（WN-C）AIシステムは、サイクロンの追跡、強度予測、風の範囲予測において主流のシステムを上回った。WN-Cは、数十年にわたって収集された世界的な気象分析データと約5000件の歴史的熱帯サイクロンデータベースを基に訓練された。このシステムは、大規模な大気パターンが個々のハリケーンの物理的特性とどのように相互作用するかを学習し、世界的な気象モデルと特定の詳細を同時に分析できる。

WN-Cは2023年から2025年の歴史的サイクロンデータでテストされ、2025年に活発なサイクロンのリアルタイム予測を行い、Google Weather Labで公開された。5日間の予測では、WN-Cはヨーロッパの主要な世界的予測システムよりも正確にサイクロンの位置を特定し、地域社会に30時間以上の余裕を提供した。3日間の強度予測では、WN-Cはアメリカ合衆国の最高レベルのハリケーンモデルよりも優れた結果を示した。

WN-Cは、24時間以内に急速に強化されるサイクロンにおける突然の危険な風速の上昇もより正確に検出できる。