ハーバード大学とMetaの研究者らによる研究は、AI音声クローンと大規模言語モデルの組み合わせが、音声フィッシング（ビッシング）攻いをいかに拡大させるかを検証した。4,100人の米国成人を対象に、MasterCardとGmailのサポート詐称、寄付要請、警察詐称、クローン音声を用いた「危機に陥った妹」のシナリオでテストを行ったところ、参加者の平均16.5%が詐欺師の要求に「応じる」または「不明」と回答した。感情操作を含むシナリオは、業務サポート型詐欺に比べて3〜5倍効果的だった。