EatonはInfleqtionおよびペンシルベニア州立大学と協力し、量子コンピュータを基盤とした新手法を開発して電力網の障害検知と対応に取り組む。プロジェクトは、量子コンピュータの高度な計算を高速かつ正確に実行できる能力を活かし、電力網のレジリエンス向上を目指す。

プロジェクトの重要な部分は、電力網の潜在的な弱点を特定するために「割当問題」と呼ばれる課題を解決することだ。現在、北米電力信頼性委員会（NERC）が定める信頼性基準では、送電系統が二つの障害後も稼働し続けることが求められている。Eatonの研究は、複数の障害を同時に解析し、オペレーターが全リスクをより正確に把握できるよう支援することを目的とする。

本プロジェクトは量子コンピュータと従来コンピュータのハイブリッドを用いて、電力網の弱点をより迅速かつ正確に検出し、最適な対策を提示することを目指す。最終的には、実際の電力網課題を解決するために量子ハードウェア、新アルゴリズム、機械学習手法をどのように活用できるかを示す概念実証を実施する。