企業がAIエージェントを効果的にスケールさせるには、現在のデータシステムの制限を超える必要がある。新しい報告書によると、AIエージェントの成功は、広範なデータアクセスと信頼性に依存している。調査によると、AIエージェントは平均で企業データの45％にしかアクセスできず、これはその意思決定能力を制限している。

データリーダーと呼ばれる企業は、AIエージェントが70％以上のデータにアクセスできるようにすることで、より成功した結果を得ている。これらの企業はすべて、AIエージェントの意思決定を信頼しており、これは信頼性の高いAIには信頼性の高いデータ基盤が必要であることを示している。データシステムのモダナイズは、AIエージェントのスケール化と迅速な意思決定能力の向上に不可欠である。

報告書によると、企業は2年以内にAIエージェントを拡大する計画を含んでいる。しかし、データシステムの制限は、AIエージェントが迅速かつ効果的に動作することを妨げ続けている。データアクセスとコンテキストを改善することは、AIエージェントのスケール化のための最重要事項の1つである。