ペンシルベニア州立大学の研究者たちは、ドローンカメラと多波長画像処理を用いて、乾燥地帯のバイオクラストの健康状態と機能性を測定する新技術を開発した。この技術は、バイオクラストに含まれる色素のレベルを測定することで、バイオクラストがどれだけ健康で発達しているかを判断する。研究者たちは、この技術がニューメキシコの半乾燥エコシステムで93%の正確さを示したが、ユタのエコシステムでは60%未満の正確さだったと報告した。
この技術は、バイオクラストに含まれるシトネミン、クロロフィルa、カロテノイド色素のレベルを測定することで、バイオクラストがどれだけ健康で発達しているかを判断する。これらの色素は、バイオクラストがUV線から守られるため、光合成を行うため、光ストレスから守られるために重要である。研究者たちは、この技術がバイオクラストの健康状態と機能性を測定するための効果的なツールであると指摘した。
研究者たちは、この技術がバイオクラストの健康状態と機能性を測定するための効果的なツールであると指摘した。この技術は、バイオクラストの健康状態と機能性を測定するための効果的なツールとして使用でき、バイオクラストの保護と管理のための重要なツールとなる可能性がある。