MITの研究者は、人間の選択を予測するランダムユーティリティモデル（RUM）の100年以上の手法を改良し、三者比較がより正確な結果をもたらすことを証明した。この手法は、Netflixの映画推薦などのアプリケーションでより効果的な結果を提供できる可能性がある。

RUMの従来の手法は二者比較に基づいていた。しかしMITのチームは、三者比較が選択肢間の相関を検出するのにより効果的であることを示した。これにより、ユーザーの選択をより正確に予測できる。

研究者たちは、この手法が人工知能モデルの訓練においても重要な役割を果たすと主張している。ユーザーの選択をよりよく理解することは、より効果的でユーザーフレンドリーなAIシステムの開発に貢献できる。