Claude AI añadirá marcas de agua invisibles a su contenido
Anthropic marcará con datos legibles por máquina los textos y imágenes generados por Claude para cumplir con las normas de transparencia de la Unión Europea sobre IA.
Modelos de IA, agentes, productos y empresas de inteligencia artificial
Anthropic marcará con datos legibles por máquina los textos y imágenes generados por Claude para cumplir con las normas de transparencia de la Unión Europea sobre IA.
Anthropic comenzará a utilizar una nueva tecnología para resaltar los textos y archivos generados por todos sus modelos, incluido Claude.
El senador estadounidense Bernie Sanders expresó sus preocupaciones sobre la falta de control en los modelos de IA de OpenAI, Anthropic y Meta, y les instó a detener su desarrollo.
Una nueva investigación simuló el uso de sistemas de decisión con apoyo de IA para el enfoque militar, revelando que la aversión algorítmica es más pronunciada en escenarios de alto efecto colateral y que las características de IA explicable pueden reducir esta aversión.
OpenAI, con su nuevo modelo Astra, resolvió 10 problemas matemáticos que no habían sido resueltos durante años, demostrando una vez más el potencial de la inteligencia artificial en el campo de las matemáticas.
Servidores maliciosos conectados mediante el protocolo MCP pueden engañar a los agentes de codificación de IA con instrucciones fragmentadas para filtrar datos sensibles.
Anthropic aumentará la rastreabilidad del contenido de IA al agregar marcas de agua invisibles a los textos generados por los nuevos modelos de Claude.
Anthropic agregará marcas de agua legibles por máquina a los textos generados por los nuevos modelos de Claude a partir del 2 de agosto de 2026, en respuesta a los requisitos de transparencia de la Ley de IA de la UE.
Meta anunció su decisión de enfocarse en modelos de lenguaje de gran escala de pesos abiertos, incluyendo el modelo Muse Glimmer de código abierto y los pesos de Muse Spark 1.2, más potente.
China restringe los viajes al extranjero de ingenieros de IA que trabajan en empresas estratégicas, mientras que NVIDIA establece una asociación con instituciones financieras para un financiamiento de 500 mil millones de dólares en infraestructura de IA.
Investigadores del MIT mejoraron los modelos de utilidad aleatoria (RUM) de 100 años para predecir las preferencias humanas con mayor precisión, destacando la importancia de las comparaciones triples.
Se ha desarrollado un nuevo sistema para detectar comentarios que intentan desviar debates, con el fin de prevenir la propagación de información falsa generada por inteligencia artificial.