Investigadores de la Universidad de Alberta han demostrado que el uso de drones y aprendizaje automático puede hacer más eficiente y económico el mapeo de la diversidad de hongos en el suelo forestal. El estudio fue publicado en la revista Forest Ecology and Management. Este método podría reducir la necesidad de tomar muestras manuales del suelo en grandes áreas forestales.
Los datos recopilados por los drones reducen la necesidad de tomar muestras manuales del suelo y secuenciar el ADN, lo que disminuye los costos. Este método hace que el mapeo de la diversidad de hongos, un indicador de la salud de los ecosistemas forestales, sea más escalable. Sin embargo, este método aún no puede reemplazar por completo la información detallada obtenida de la toma manual de muestras del suelo.
El estudio recolectó 538 muestras de suelo para mapear la diversidad de hongos en un bosque de 40 años de edad y utilizó los datos recopilados por los drones para predecir la diversidad de hongos. La investigación mostró que este método puede contribuir a los esfuerzos de gestión y conservación forestal.