Alberta Üniversitesi araştırmacıları, dronlar ve makine öğrenmesini kullanarak orman toprağı mantar çeşitliliğinin haritalanmasının daha verimli ve maliyet etkin hale getirilebileceğini gösterdi. Çalışma, Forest Ecology and Management dergisinde yayınlandı. Bu yöntem, geniş orman alanlarında toprağın manuel olarak örnek alınması ihtiyacını azaltabilir.
Dronlar tarafından toplanan veriler, toprağın manuel olarak örnek alınması ve DNA dizilemesi gereksinimini azaltarak maliyetleri düşürüyor. Bu yöntem, orman ekosistemlerinin sağlığını gösteren mantar çeşitliliğinin haritalanmasını daha ölçeklenebilir hale getiriyor. Ancak, bu yöntem hala toprağın manuel olarak örnek alınmasından elde edilen ayrıntılı bilgilerin tamamını değiştiremiyor.
Çalışma, 40 yaşındaki bir ormandaki mantar çeşitliliğini haritalamak için 538 toprak örneği topladı ve dronlar tarafından toplanan verileri kullanarak mantar çeşitliliğinin tahmin edilmesini sağladı. Araştırma, bu yöntemin orman yönetimi ve koruma çabalarına katkı sağlayabileceğini gösterdi.