Dyna Robotics presentó el nuevo DYNA-2 World-Action Model, entrenado con 1 millón de horas de video humano. Este modelo facilita que los robots aprendan tareas físicas al analizar las interacciones humanas con objetos, reduciendo la dependencia de los datos de teleoperación.
DYNA-2 demostró que los modelos entrenados con más datos de video humano tienen un mejor rendimiento en 15 tareas de referencia. Por ejemplo, con 13 minutos de datos, manos robóticas lograron abrir una tapa de botella. Además, mostró un rendimiento superior con una tasa de transición de calidad del 87% en comparación con el modelo DYNA-1.
Dyna Robotics destacó que este modelo hace que los robots sean más resistentes en tareas que requieren intervención física y que el video humano tiene un gran potencial en el entrenamiento robótico. La empresa indicó que esta tecnología ayudará a ampliar las capacidades de los robots ya utilizados en hoteles, restaurantes y lavanderías.