El consumo de agua necesario para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial ha aumentado drásticamente desde la lanzamiento de ChatGPT.
Los investigadores indican que el entrenamiento de grandes modelos lingüísticos requiere cientos de miles de galones de agua, mientras que los centros de datos de gran escala consumen entre 1 y 5 millones de galones diarios, una cantidad equivalente al consumo diario de una ciudad con entre 10.000 y 50.000 habitantes.
Se destaca que las tarjetas gráficas (GPU) utilizadas en inteligencia artificial generan mucho más calor que los circuitos tradicionales, lo que exige una mayor cantidad de agua para refrigeración.