Yapay zeka modellerinin eğitimi ve çalıştırılması için gereken su tüketimi, ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden sonra dramatik şekilde arttı.
Araştırmacılar, büyük dil modellerinin eğitiminde yüz binlerce galon su kullanıldığını, hyperscale veri merkezlerinin ise günde 1-5 milyon galon su tükettiğini, bu miktarın 10.000-50.000 nüfuslu bir şehrin tüketimine tekabül ettiğini belirtiyor.
Yapay zeka için kullanılan GPU'ların geleneksel çiplere göre çok daha fazla ısı ürettiği ve bu nedenle daha fazla soğutma suyu gerektirdiği vurgulanıyor.