AIモデルの訓練と運用に必要な水消費量は、ChatGPTのリリース以降、劇的に増加した。

研究者らは、大規模言語モデルの訓練に数十万ガロンの水が使用され、ハイパースケールデータセンターでは1日あたり100万〜500万ガロンを消費すると指摘する。これは人口1万〜5万人規模の都市の消費量に相当する。

AI向けGPUは従来のチップより大量の熱を発生するため、より多くの冷却水を必要とすることが強調されている。