La profesora de Ciencias de la Computación de Stanford, Fei-Fei Li, afirma que el mayor riesgo del acceso de los estudiantes a las herramientas de IA no es el plagio, sino que podría hacer que pierdan la motivación para aprender y su sentido de autonomía. En el podcast Huberman Lab, Li expresó que la IA podría obstaculizar el 'desarrollo adecuado del cerebro' de los estudiantes.
Se señala que la IA puede llevar a los estudiantes a pensar de manera rápida pero superficial. Una investigación de Vivienne Ming muestra que la mayoría de los usuarios de IA evitan pensar por sí mismos. Li destaca que la IA puede ser beneficiosa para los estudiantes que ya están motivados para aprender, pero enfatiza que su uso debe gestionarse adecuadamente.
Li cree que, con el uso correcto de la IA en la educación, los estudiantes del futuro podrían ser 'superpoderosos'. Ejemplos como el modo de trabajo de OpenAI que promueve el pensamiento crítico y el enfoque de algunas universidades en la resolución de problemas en lugar de la codificación, ilustran el uso equilibrado de la IA en la educación.