Sierre Ternoey, estudiante de ingeniería industrial de la Universidad Northeastern, desarrolló una herramienta de inteligencia artificial que aprende a detectar y corregir errores en el diseño de plantas químicas durante una investigación en la ciudad alemana de Aachen. Esta herramienta identifica errores en el 'diagrama de flujo químico', que es el plan de funcionamiento de las plantas químicas, y ofrece soluciones sin alterar los diseños de los ingenieros.
La herramienta superó con éxito 26 de 30 casos de prueba, lo que demuestra su capacidad para analizar informes complejos con los que se enfrentan los ingenieros químicos. Ternoey completó este proyecto utilizando las habilidades adquiridas en el curso básico de ingeniería de Northeastern.
El éxito del proyecto también llamó la atención de la RWTH Aachen University, donde Ternoey trabajó. Actualmente, se está trabajando para convertir el proyecto en un artículo científico y en una herramienta que los ingenieros químicos puedan utilizar.