Northeastern Üniversitesi endüstri mühendisliği öğrencisi Sierre Ternoey, Almanya'nın Aachen şehrinde yaptığı araştırma sırasında kimyasal tesislerin tasarım hatalarını tespit ve düzeltmeyi öğrenen bir yapay zeka aracı geliştirdi. Bu araç, kimyasal tesislerin çalışma planı olan 'kimyasal akış şeması'ndaki hataları tespit ederek, mühendislerin tasarımlarını bozmadan çözüm öneriyor.

Araç, 30 test durumundan 26'sını başarıyla geçerek, kimyasal mühendislerin karşılaştığı karmaşık raporları analiz edebiliyor. Ternoey, bu projeyi Northeastern'in mühendislik temel dersinde edindiği becerileri kullanarak tamamladı.

Projenin başarısı, Ternoey'in çalıştığı RWTH Aachen Üniversitesi'nde de ilgi çekti. Proje, bilimsel bir makale ve kimyasal mühendislerin kullanabileceği bir araç haline getirilmek üzere çalışılıyor.