Investigadores del New Jersey Institute of Technology (NJIT) presentaron un modelo de inteligencia artificial llamado EarlyDetect, cuyo objetivo es predecir eventos de clima espacial con anticipación. En el estudio publicado en la revista Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation, se indica que el modelo, al observar cambios en el campo magnético de la superficie solar, pudo detectar la aparición de regiones activas aproximadamente nueve horas antes.
EarlyDetect se basa en una arquitectura Transformer entrenada con datos del Helioseismic and Magnetic Imager (HMI) del Solar Dynamics Observatory (SDO) de la NASA. El modelo percibe variaciones extremadamente pequeñas en los patrones del campo magnético y de ondas acústicas, y emite una alerta en promedio 9 horas antes de que la región activa sea visible.
Los investigadores subrayan que este enfoque aún se encuentra en una etapa temprana de la predicción del clima espacial y que debe ser validado con conjuntos de datos más amplios y observaciones a largo plazo. La aplicación de la inteligencia artificial a la actividad solar podría ofrecer nuevas oportunidades para proteger infraestructuras como satélites de comunicaciones y estaciones terrestres, aunque el éxito definitivo del modelo se aclarará con estudios futuros.