New Jersey Institute of Technology (NJIT) の研究者は、宇宙天気現象を事前に予測することを目的としたEarlyDetectという人工知能モデルを発表した。モデルは Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation に掲載された研究で、太陽表面の磁場変化を追跡し、活動領域の出現を約9時間前に検出できるとされている。

EarlyDetect は NASA の Solar Dynamics Observatory (SDO) の Helioseismic and Magnetic Imager (HMI) データで学習された Transformer アーキテクチャ上に構築されている。モデルは磁場と音波パターンの極めて小さな変化を感知し、活動領域が可視化される約9時間前に警告を出す。

研究者は、このアプローチが宇宙天気予測ではまだ初期段階であり、より大規模なデータセットと長期観測での検証が必要だと指摘している。人工知能の太陽活動への適用は、通信衛星や地上局といったインフラ保護に新たな機会を提供する可能性があるが、モデルの確実な成功は今後の研究で明らかになるだろう。