New Jersey Institute of Technology (NJIT) araştırmacıları, uzay hava olaylarını önceden tahmin etmeyi amaçlayan EarlyDetect adlı bir yapay zeka modelini tanıttı. Model, Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation dergisinde yayımlanan çalışmada, Güneş yüzeyindeki manyetik alan değişikliklerini izleyerek aktif bölgelerin ortaya çıkışını yaklaşık dokuz saat önceden tespit edebildiği belirtiliyor.

EarlyDetect, NASA’nın Solar Dynamics Observatory (SDO) üzerindeki Helioseismic and Magnetic Imager (HMI) verileriyle eğitilen bir Transformer mimarisi üzerine kurulu. Model, manyetik alan ve akustik dalga desenlerindeki çok küçük değişiklikleri algılayarak, aktif bölgenin görünür hâle gelmesinden ortalama 9 saat önce uyarı veriyor.

Araştırmacılar, bu yaklaşımın uzay hava tahmininde hâlâ erken bir aşama olduğunu ve daha geniş veri setleriyle ve uzun vadeli gözlemlerle doğrulanması gerektiğini vurguluyor. Yapay zekanın güneş aktivitesine uygulanması, iletişim uyduları ve yer istasyonları gibi altyapıların korunması için yeni fırsatlar sunabilir, ancak modelin kesin başarısı gelecekteki çalışmalarla netleşecek.