Lingnan Üniversitesi ve Shandong Üniversitesi, dünyanın ilk yapay zekâ tabanlı arkeoloji sistemini geliştirdi. Bu sistem, 5000 yıl öncesinden günümüze kadar olan Çin antik bitki tohumlarını %90'dan fazla doğrulukla tanımlıyor. Sistem, arkeobotanik uzmanlarının tanımlama sürecini taklit ederek, tohumların boyutu ve şekli gibi özellikleri analiz ediyor.

Sistem, 18 farklı arkeoloji kazı alanından toplanan 17 farklı bitki tohumu kategorisinden 8340 görüntü ile eğitildi. Bu görüntüler, Antik Bitki Tohumları (APS) veritabanını oluşturdu. APSNet adı verilen yapay zekâ modeli, bu veritabanı üzerine eğitildi ve diğer 28 popüler görüntü sınıflandırma modelini %5.3 daha yüksek doğrulukla geride bıraktı.

Sistem, arkeobotanik uzmanlarının iş yükünü azaltmak ve araştırma verimliliğini artırmak için tasarlandı. Uzmanlar, tohumları tek tek incelemek yerine, sistemi kullanarak hızlı bir şekilde ön sınıflandırma yapabiliyorlar. Bu, uzmanların daha derin arkeobotanik analizlere odaklanmalarına olanak tanıyor.